Топ-10 главных стратегических IT-тенденций 2024 года по версии Gartner

Аналитики Gartner представили тренды в бизнесе, которые будут учитываться при принятии деловых и технологических решений в течение следующих…

Аналитики Gartner представили тренды в бизнесе, которые будут учитываться при принятии деловых и технологических решений в течение следующих трех лет
Эксперты исследовательской и консалтинговой компании Gartner представили исследование, которое описывает десяток главных стратегических технологических трендов в 2024 году. Следование этим трендам позволит повысить устойчивость бизнеса, максимизировать ценность данных, привлечь и удержать таланты, достигнуть целей устойчивого развития, стимулировать рост и ускорение цифрового бизнеса. «РБК Тренды» рассказывают, что это за тенденции.

Карта технологических трендов

В Gartner представили карту, которая показывает, что каждая из тенденций связана с одной или несколькими ключевыми темами бизнеса: защита и сохранение прошлых и будущих инвестиций, принятие правильных решений в нужное время и обеспечение ценности для меняющейся среды как внутренних, так и внешних потребителей.

Карта технотрендов 2024 года
Карта технотрендов 2024 года (Фото: gartner.com)

Карта включает 10 трендов: управление доверием, рисками и безопасностью ИИ (AI TRiSM), непрерывное управление рисками (CTEM), устойчивые технологии, разработка платформ, разработка с использованием искусственного интеллекта, отраслевые облачные платформы, интеллектуальные приложения, демократизация генеративного искусственного интеллекта, расширенная подключенная рабочая сила и клиенты-машины. Рассмотрим их подробнее.

Защита инвестиций

Аналитики Gartner отмечают, что устойчивый эффект от инвестиций в технологии обеспечивается целенаправленными усилиями, расчетом окупаемости и дальновидностью при их внедрении. В эту категорию попадают следующие IT-тенденции:

  • управление доверием, рисками и безопасностью ИИ (AI TRiSM);
  • непрерывное управление рисками (CTEM);
  • отраслевые облачные платформы;
  • устойчивые технологии;
  • демократизация генеративного ИИ.

 

Управление доверием, рисками и безопасностью ИИ

Генеративный ИИ вызвал широкий интерес к пилотным проектам искусственного интеллекта, но организации часто не учитывают риски до тех пор, пока модели или приложения ИИ не начнут использоваться на практике. Комплексная программа управления доверием, рисками и безопасностью ИИ позволяет заранее интегрировать управление и обеспечить соответствие, справедливость, надежность систем ИИ и защиту конфиденциальности данных.

TRiSM для управления рисками предлагает инструменты объяснимости и мониторинга работы модели, инструменты гибкого управления ModelOps, а также безопасности и конфиденциальности ИИ.

В Gartner прогнозируют, что к 2026 году модели ИИ организаций, которые внедряют TRiSM, достигнут 50% улучшения с точки зрения бизнес-целей и признания пользователями.

Непрерывное управление рисками

Программа непрерывного управления рисками самостоятельно выявляет и определяет приоритетность киберугроз для бизнеса. Она позволяет предприятиям постоянно и последовательно оценивать доступность его физических и цифровых активов для хакеров, а также их подверженность атакам.

Пошаговое внедрение программы СТЕМ
Пошаговое внедрение программы СТЕМ (Фото: gartner.com)

В Gartner полагают, что к 2026 году организации, которые отдают приоритет инвестициям в технологии в сфере безопасности на основе программ непрерывного управления рисками, будут в три раза реже подвергаться взлому.

Отраслевые облачные платформы

Отраслевые облачные платформы предназначены для удовлетворения конкретных потребностей тех сегментов отрасли, которые недостаточно обслуживаются универсальными решениями. Такие платформы объединяют возможности программного обеспечения, а также платформы и инфраструктуры как услуги (IaaS). Они основаны на общедоступных облачных сервисах, но предлагают игрокам отрасли более гибкий способ управления рабочими нагрузками.

В ходе опроса Gartner в 2022 году среди предприятий Северной Америки и Европы около 40% респондентов заявили, что уже начали внедрение отраслевых облачных платформ, а еще 15% тестируют их в пилотном режиме. Аналитики ожидают, что к 2027 году предприятия будут использовать отраслевые облачные платформы для ускорения более 50% своих важнейших бизнес-инициатив. В будущем они трансформируются в экосистемные облака, где предприятия смогут вести бизнес-процессы, такие как закупки, распределение, обработка платежей, и, возможно, даже презентовать НИОКР и инновации.

Умные приложения

Интеллектуальные приложения предлагают новый опыт клиентам, пользователям, владельцам продуктов и разработчикам. Их внедрение обеспечивает связь между непрерывной аналитикой и принятием решений, а также дает широкие возможности путем внедрения чат-ботов и умных интерфейсов. Все это повышает автоматизацию и обеспечивает динамичную трансформацию бизнеса.

ИИ-приложения в бизнесе
ИИ-приложения в бизнесе (Фото: gartner.com)
Аналитики Gartner прогнозируют, что к 2026 году 30% новых приложений будут использовать ИИ. Обычные страховые компании будут внедрять ИИ для оценки рисков повреждения имущества, а автостраховщики — для оценки поведения водителей.

Устойчивые технологии

Модели искусственного интеллекта обучаются с использованием энергоемких серверов в центрах обработки данных (ЦОД), которые увеличивают выбросы углекислого газа. На ЦОД, где обучают ИИ, уже приходится около 2% всего потребления электроэнергии в США. Компромиссом может стать сочетание «ИИ для устойчивого развития» с «устойчивостью ИИ». Аналитики считают, что для его внедрения нужно принять следующие меры:

  • внедрять композитный ИИ, который работает по типу человеческого мозга и использует графы знаний, причинно-следственные сети и другие «символические» представления для более эффективного решения широкого спектра бизнес-задач;
  • контролировать потребление энергии во время машинного обучения и прекращать его, когда затраты перестанут оправдываться;
  • хранить данные для обучения моделей локально, чтобы снизить потребление электроэнергии и повысить конфиденциальность данных;
  • повторно использовать уже обученные модели и внедрять более энергоэффективное оборудование;
  • регулировать рабочие нагрузки ИИ в зависимости от региона, времени суток, погодных условий и других факторов;
  • использовать в ЦОД экологически чистую энергию и моделировать воздействие на окружающую среду, а также преимущества для бизнеса при разработке стратегии ИИ.

По прогнозам аналитиков, к 2027 году 80% IT-директоров будут ориентироваться на показатели производительности, привязанные к устойчивости их организации.

Подробнее на РБК:
https://trends.rbc.ru/trends/industry/654b42909a7947dbf52e6632?from=copy